非工程師 Vibe Coding 教學
學會把想法拆成 AI 能執行的程式邏輯。
從需求→程式→Debug→迭代，完整體驗 AI 協作開發。
六小時內完成 2–3 個可用小工具，找回創作的掌控感。
讓 AI 成為你的工程師隊友，而不是壓力來源。
解決學員在 AI × 程式應用上的『3 大問題』
工具超強，但不知道怎麼一起用？
ChatGPT？Claude？Gemini？Cursor？GitHub Copilot？Replit？
每個工具都說「能寫程式」，但你不知道：
哪個適合生程式骨架？
哪個擅長 Debug？
哪個擅長講解程式碼？
哪個適合做小專案？
哪個適合做自動化？
我們會把所有工具在「Coding 工作流」裡的定位講清楚——
哪個做規格拆解、哪個寫程式、哪個做解釋、哪個做修正。
你會第一次知道：
AI 不是用哪一個最好，而是 用對場合最省力。
AI 寫出程式卻跑不起來？不是 AI 的錯，是你的指令不夠清楚。
真正的問題不是 AI 不會寫程式，而是：
你還不會寫「給 AI 看得懂的規格」。
這堂課會教你：
任何平台都能用的「Vibe Prompting」
拆解需求的 5 種固定句型
如何讓 AI 先畫流程、再寫程式
如何讓 AI 自己檢查程式、自己修 Bug
讓 AI 從「亂寫」變成「照你想法寫」。
你也會第一次發現：
你不需要會寫程式，但你需要會寫需求。
很多人去外面上課後還是不會寫程式？因為只會 demo，沒有「協作」。
企業最常跟我們說：
「外面的 AI 程式課都是看老師 demo，
回到自己的工作，一行都生不出來。」
Vibe Coding 完全不同：
3 小時課： 教工具＋生成小工具＋Debug 演練
6 小時課： 用「你自己的需求」做出實際可運作的程式
12 小時課： 做出一個可以 Demo 的完整 side project
透過一步步拆解、問 AI、修程式、再問 AI 的過程，
學員會真正體驗到：
AI 是你的對手，是你的隊友，也是你的教練。
上完課，你能學會哪些工具與技巧？
Vibe Coding 的核心不是教你寫程式，
而是教你 用 AI 寫程式、用中文寫程式、用想法寫程式。
也因此，你學到的工具與技巧，
都是 「非工程師也能立即用」的工作能力。
一、AI 協作工具（解決：寫、改、懂、修）
👉 課堂會教：每個工具適合什麼任務、差在哪裡、如何交叉使用。
| 平台 | 最擅長做的事 | 特點（非工程師友善版） |
|---|---|---|
| ChatGPT（OpenAI） | 想法 → 程式、生骨架、改程式、幫你 Debug | 最全面、最能陪你「慢慢做」的 AI 工程師 |
| Claude（Anthropic） | 解釋程式、分析錯誤、重構邏輯 | 最會講解、講人話、很耐心 |
| Gemini（Google） | 圖像 → 程式、流程 → 程式、自動生成測試 | 適合你「畫給 AI 看」的任務 |
| Cursor | 自動補程式、專案化開發（AI 直接幫你改檔案） | 像真的工程師在旁邊 pair programming |
| GitHub Copilot | 寫程式時自動補完、避免錯誤 | 最適合想進階的學員 |
二、零程式友善運行平台（解決：程式要怎麼跑？）
| 平台 | 最擅長做的事 |
|---|---|
| Replit | 一鍵運行程式，不用安裝環境（新手最愛） |
| Codesandbox | 最適合做網頁小工具與互動頁面 |
| Google Apps Script | 自動化報表、email、資料處理的神器 |
三、你會掌握的 7 大 Vibe Coding 技巧（最重要、最能用在工作裡）
① 把需求講清楚的能力（Vibe Prompting）
你講中文 → AI 幫你畫流程
你寫步驟 → AI 幫你寫程式
你想做功能 → AI 幫你拆解
這是 Vibe Coding 的核心技能。
② 拆解問題的能力（程式思維不用語法）
你會學到：
Top-Down 拆法（AI 最聽得懂）
Input → Process → Output 結構
如何描述「觸發條件」與「例外狀況」
這些能力不只用在程式，
用在工作流程、報告、企劃都超好用。
③ 讓 AI 寫程式的能力（不用你寫、AI 寫給你）
你會知道：
怎麼讓 AI 輸出「乾淨、能跑的程式」
怎麼請 AI 做版本 1→2→3
做錯時要怎麼叫 AI 修
你自己不用寫語法。
④ 看懂（或讓 AI 解釋）程式碼的能力
不是你要看，是 AI 幫你看。
例如：
「幫我用中文講這段程式在幹嘛」
「把這段拆成 3 個功能讓我好讀」
「用表格告訴我資料是怎麼流動的」
你會第一次不怕程式碼。
⑤ Debug 的能力（AI 自己查錯、自己修）
你會學會：
萬用 Debug Prompt
自動化測試（AI 寫給你）
用 log / 推理讓 AI 找出問題
一步步把問題隔離（影分身法）
非工程師最常說：
「原來 Debug 可以這麼簡單？！」
⑥ 做出可以運作的小工具（你會有自己的作品）
例如：
自動轉檔
自動整理資料
小型報表產生器
檔案合併／拆分工具
互動式小網頁
LINE Bot 小助手
這些都不需要你寫程式。
⑦ 和 AI 一起迭代專案的能力（真正能用在工作）
你會知道：
怎麼讓 AI 幫你做「版本迭代」
怎麼叫 AI 加功能（而不把程式搞壞）
怎麼用 AI 做系統性的優化
你帶走的不是程式能力，是「用 AI 做事情」的能力
這堂課最大的價值：
✔ 你終於能自己做工具
✔ 你能自己生成報表、自動化流程
✔ 你能與工程師對話
✔ 你不再害怕程式
✔ 你第一次覺得「我也能寫程式」
✔ AI 成為你的技術外掛，而不是壓力來源
課程架構介紹
⏰ 3 小時課程｜快速上手版（體驗 AI 寫程式的完整流程）
重點：快速理解核心心法 → 做出第一個可運作的小工具
你會學到：
- AI 寫程式的角色與分工（你講中文，AI 寫程式）
- Vibe Prompting：讓 AI 聽懂需求的 5 個句型
- 用自然語言描述流程、邏輯、例外狀況
- 不需要懂語法的 Debug 心法（AI 自己找錯）
- 10 分鐘做出第一個小工具（例如：資料整理器、格式轉換器）
完成成果：
✔ 1 個可運作的小工具
✔ 1 套拆解需求、與 AI 協作的基本心法
✔ 第一次體驗「我也做得到程式」的成功感
⏰ 6 小時課程｜實作工作坊版（強化心法 × 完成 2–3 個工具）
重點：從拆解 → 生程式 → Debug → 迭代
完整體驗 AI 協作開發流程
Module 1｜心法（AI × 程式思維）
程式不是語法，是邏輯與拆解
AI 在開發流程中的四個角色
如何把模糊想法轉成可執行規格
Module 2｜規格拆解 × 流程設計
Input → Process → Output 結構化方法
用自然語言拆功能
AI 自動畫流程圖
例外狀況的描述方式（讓工具更穩）
Module 3｜AI 生程式（版本 1）
如何讓 AI 生出一眼能懂的程式
生成程式架構、加入註解、驗證邏輯
工具 1 完成：可運作的小功能
Module 4｜Debug × 改進
AI 自我檢查：哪裡怪怪的？
日誌（log）與逐步推理 Debug
工具 2：在版本 1 上加一個功能（例如新增輸出格式、條件判斷）
Module 5｜迭代 × 做新作品
AI 產生版本 2／3 的安全策略
如何讓 AI 建議三種不同解法
工具 3：自由創作（10–20 分鐘完成一個新工具）
完成成果：
✔ 2–3 個可運作的小工具
✔ 一套 Debug 模板（AI 自己修）
✔ 一套萬用拆解模型（講中文就能寫程式）
✔ 清楚理解 AI 協作的完整開發流程
⏰ 12 小時課程｜完整專案版（用 AI 做出一個完整作品）
重點：
從零開始 → 從需求到上線 → 做出可以 Demo 的完整小系統或工具
不需要寫語法，AI 會負責程式部分，你負責邏輯與迭代。
Module 1｜AI Coding 基礎（3 hr）
工具定位：ChatGPT／Claude／Replit
Vibe Prompting（需求拆解的心法）
公版小工具實作
Debug 入門：AI 自己找錯、自己修
Module 2｜解法設計 × 流程拆解（3 hr）
Top-Down 拆法（AI 最聽得懂）
描述資料流、邏輯流的 3 種方法
選擇平台（網頁？自動化？小工具？）
AI 自動產生程式架構與檔案結構
測試輸入／輸出定義
Module 3｜開發 × 迭代 × Debug（3 hr）
版本 1 → 測試 → Debug → 優化
版本 2：新增 1–2 個功能
自動化測試（AI 幫你寫）
使用 log／逐步推理讓 AI 找出問題
如何避免 AI 鬼打牆（提示策略）
Module 4｜整理 × 上線 × Demo（3 hr）
AI 生成使用說明書與文件
在 Replit / Pages 上線（新手也會）
最後迭代：穩定性、易用性優化
DEMO 準備：AI 幫你寫講稿
學員展示作品
完成成果：
✔ 一個完整、可上線的小系統或小工具
✔ 程式碼由 AI 產生，但你能理解、修改、迭代
✔ 完整開發流程（需求→規格→程式→測試→部署）
✔ 一份 Demo、文件、成果頁面
✔ 從「不懂程式」到「能跟 AI 做出產品」
三版本比較表
| 版本 | 時長 | 重點 | 完成成果 | 適合對象 |
|---|---|---|---|---|
| 3 小時 | 快速體驗 | 心法 + 第一次做工具 | 1 個小工具 | 初學者、團隊導入、探索型 |
| 6 小時 | 深度工作坊 | 拆解技巧 + 實作 + Debug + 迭代 | 2–3 個小工具 | 需要工作中能用的實戰能力 |
| 12 小時 | 完整專案班 | 從需求到上線的完整流程 | 1 個完整作品 | 想做產品、MVP、Side Project |