AI 學習 × 企業知識資產化實戰
讓 AI 成為員工的專屬導師、產業研究員與知識整理助手，
打造能快速學習、快速成長、快速創造價值的團隊。
這堂課能解決企業在「人才成長 × 知識管理」上的 3 大問題
新人學得太慢？知識上手期過長？
新人通常要花數週甚至數月理解：
你們的產業在做什麼
SOP 為什麼這樣設計
競品是誰、差異在哪
主管常要的資料是哪一類
哪些內容是重要背景知識
但現在：AI 能變成新人專屬導師，協助快速吸收知識。
課程會教員工如何：
用深度研究（深度搜尋）快速找到可信資訊
用 AI 產出「自己的學習地圖」
讓新人能用三週達到過去三個月的理解程度。
企業知識分散、缺乏傳承？依賴資深員工？
真實情況常常是：
資訊散落在簡報、表單、Email、LINE
SOP 老舊、內容沒更新
資深員工走了，知識也跟著走
新人找不到人問、不知道問誰
這堂課會教企業：
如何把文件丟給 AI 做 Super Summary
如何用 NotebookLM / Dify 建立「企業知識庫」
如何讓 AI 幫你生成 SOP / Q&A / 新人手冊
如何讓同事的知識轉成可共享的 AI 範本
企業從此不再靠「個人」記憶，而是靠組織的 AI 系統。
員工去外面上課效果有限？
企業最常跟我們說：
外面的 AI 課程都是講工具 Demo，但沒有教大家怎麼用在自己的工作上。
這堂課完全不同：
- 3 小時課：教工具＋練習公版任務
- 6 小時課：用「你們公司的資料」做專屬練習
透過實際能夠切合工作需求的實戰練習，讓工具的應用更加深化並落實到員工日常的工作中。
上完課你能學會哪些 AI 工具？
如何透過 AI 快速獲取新知
解決：快速掌握資料方向新知識
課堂會教你如何讓 AI：
拆解陌生產業的基礎概念
做逐段理解、製作筆記
生成學習地圖與學習計畫
用可信來源建立觀點
快速理解技術、新法規、新工具
學員會實作：NotebookLM、Deep Research、AI Search。
如何避免從 AI 學習錯誤的知識
解決：查資料、找趨勢、確認可信來源、建立正確知識基礎
會學到：
如何用 Perplexity 做「多來源、可驗證、有引文」的產業搜尋
如何透過 Gemini 把圖像＋文件＋搜尋整合，交叉比對資訊
如何要求 AI 解釋「基礎知識」、補足背景脈絡，避免誤解
如何建立「可信資料清單」，讓 AI 只能引用可靠來源
如何讓 AI 自動整理競品頁面內容並比對版本差異
什麼資訊可以信？什麼資訊必須二次驗證？（AI 索引 vs 原始資料）
學員會實作：完成一次 “企業版資料比對 × 可信來源驗證 × 競品摘要”。
建立企業內部知識庫
解決：建立企業自己的 AI 學習系統
依企業 IT 成熟度選用：
你會學會：
怎麼透過 NotebookLM / MaiAgent / Dify 建立「企業專屬 AI 助教」
如何讓 AI 根據你們的資料回答新人問題
如何設定多階段流程（文件讀取 → 摘要化 → FAQ 生成）
如何讓 AI 長期協助整理知識
企業會逐步有能力打造自己的「AI 學習中心」。
為什麼企業喜歡這堂「AI 自主學習 × 知識資產化」課？
✔ 不是個人自學，而是「打造企業學習系統」
這堂課的目的不是讓員工自己玩 AI，
而是讓企業具備：
新人訓練標準化
知識資產可累積
競品與趨勢自動追蹤
每位員工都能快速跨領域
主管能更快獲取重要資訊
企業買的不是 AI 課，而是：
打造「組織會自己學習」的能力。
✔ 講師具備大量企業 AI 導入與知識管理經驗
我們知道：
新人最大的知識門檻在哪
哪些資料容易形成知識斷層
哪些 SOP 需要 AI 重整
主管希望員工具備哪些「思考能力」
企業知識最需要如何系統化
因此我們教的不是技術，而是：
如何讓 AI 讓每位員工更快學會、更快產出、更快成長。
✔ 所有案例來自真實工作，而不是「學校型課程」
外面的課：教你查資料、寫筆記、做摘要
我們的課：教你用 AI 處理你們公司每天都在用的文件
學員常常說：
「我第一次覺得自己可以這麼快理解一份文件。」
「我原本完全不懂的領域，AI 10 分鐘就教會我。」
✔ 教會你「建立企業知識系統」而不是「按按工具」
工具會更新，但知識流程不會。
這堂課會教你：
知識應該如何拆解
哪些部分交給 AI 做
哪些部分由人審核
哪些資料適合進知識庫
如何讓部門持續維護知識資產
✔ 學員會在課堂上完成企業可用的知識產出
例如：
一份產業趨勢摘要
一份競品比較表
一份新人入門指南
一份 SOP 重構版本
一份部門知識庫初版（NotebookLM 或 Dify）
一個可複製的 AI 學習模板
這些都是主管能立即看到成效的成果物。
為什麼 6 小時客製化內訓，是企業導入 AI 的最佳選擇？
比起一般教 AI 工具的課程，
我們的自主學習課程真正做到的是：
依照你們的知識需求打造課程，而不是用通用案例
每個企業的知識環境不同：
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新人需要學懂的背景資料
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部門 SOP 的格式
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主管要求的報告內容
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競品追蹤與產業特性
-
公司最常處理的文件類型
因此，我們不教「教科書式」的案例，而是用你們的真實內容：
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用你們的 SOP 示範「如何讓 AI 重構流程」
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用你們的產業資料示範「深度研究如何拆解不懂的內容」
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用你們的競品資料示範「快速做比較與版本差異」
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用你們的新人教材示範「如何做 NotebookLM 知識庫」
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用你們的主管簡報示範「如何萃取背景知識」
這意味著：
學員學到的不是功能，而是「學會處理自己真正會遇到的知識問題」。
讓 AI 變成你們自己的「企業學習教練」
不是教大家用 AI 查資料，而是把 AI 放進整個企業的學習流程：
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新人上手流程（Onboarding）
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SOP 與制度的理解
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競品資料追蹤
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產業趨勢快速吸收
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報表／分析的背景知識補充
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專案研究的初步探索
AI 不再只是工具，而是能長期支援企業的：
知識助理 × 學習顧問 × 產業研究員 × 文件解讀專家
課程架構介紹
⏰ 3 小時課程｜AI 自主學習快速入門
適合：希望提升人才「快速理解 × 快速吸收 × 快速查詢」能力的企業
內容：
深度研究（Deep Research）入門：快速理解新主題
AI Agent 搜尋：競品、趨勢、資料驗證
NotebookLM 入門：把文件變成可查詢的知識
公版實作：產業快搜、資料摘要、知識整理
工具選擇指南：什麼任務用什麼工具？
- 如何讓 AI 成為每天的學習教練
⏰ 6 小時課程｜企業知識系統 × 新人訓練 × 競品研究實戰（客製）
適合：希望建立「企業 AI 學習系統」的組織
前 3 小時：與 3 小時版本內容相同（工具介紹＋公版知識練習）
後 3 小時：依企業需求客製，例如：
新人訓練 → NotebookLM / Dify / MaiAgent 建立新人知識庫
SOP 重整 → AI 生成精華版流程
各部門知識 → 建立可查詢 Q&A
競品資料 → AI 自動生成比較表
法規資料 → 用 AI 做條文解讀與比較
市場資料 → 產業雷達報告（AI 自動生成）
講師會指導：
如何整合深度研究、AI 搜尋、NotebookLM
如何建立「部門級知識庫」
如何產生自動化知識流程
如何建立企業專屬 AI 助教（Gemini / ChatGPT / MaiAgent / Dify）